Pelatihan Data Analytic Program BRINS Associate Development Program (BADP) Bank BRI
Juma’at tanggal 11 Agustus 2023 jam 13.00 – 17.00 telah diselenggarakan Pelatihan Data Analytic di Hotel Santika Slipi Jl. K.S. Tubun No.7, RT.1/RW.7, Slipi, Kec. Palmerah, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11410. Training Data Analytic ini hasil kerjasama antara Bank BRI dengan Duta Bangsa dan kami ditunjuk sebagai profesional trainer.
Mengadirkan trainer yang sudah berpengalaman di dunia kampus dan sekaligus sebagai praktisi dalam beberapa materi seperti Matlab, Data Analytic, Data Science Mr. Indra Hermawan, M.Kom. Hampir 10 tahun menggeluti dunia Matlab dan sejenisnya sehingga sangat pas sekali buat mengajar materi Data Analytic kali ini.
Sedikit Kenalan dengan Data Analytic
Data analytics adalah proses dari menganalisa data untuk menemukan tren dan menjawab pertanyaan. Ada 5 jenis data analytics yaitu :
- Descriptive, Descriptive analytics adalah elemen pelaporan yang penting karena membahas pertanyaan mendasar tentang “berapa banyak, kapan, di mana, dan apa”. Ini berfokus pada masa lalu dan dipandu oleh seperangkat aturan.
- Diagnostic, Diagnostic data analytics digunakan untuk memahami penyebab suatu peristiwa atau mengapa sesuatu terjadi. Ini dapat membantu memandu bisnis dengan menganalisa data dari masa lalu untuk menarik hubungan dan sebab-akibat antara dua variabel.
- Predictive, Predictive analytics menggunakan probabilitas untuk melihat ke masa depan dan mengajukan pertanyaan: “Apa yang mungkin terjadi jika kondisi tertentu terjadi?” Sebagai salah satu kategori analitik data yang paling umum, ini dapat mengidentifikasi tren, korelasi, dan sebab-akibat.
- Prescriptive, Prescriptive analytics dapat membantu memprediksi hasil dan mengidentifikasi tindakan apa yang harus diambil. Misalnya, ini dapat membantu menjawab pertanyaan seperti: “Bagaimana jika kita mencoba ini?” dan “Apa tindakan terbaik untuk skenario ini?”
- Cognitive, Cognitive analytics digunakan untuk menganalisa kumpulan data besar dan memberikan struktur pada data yang tidak terstruktur melalui teknologi cerdas. Ini dapat membantu menemukan solusi untuk masalah yang kompleks dengan mencari melalui basis pengetahuannya dan mengekstrak wawasan dari data.
Pentingnya Data Analytic
Data analytics dapat digunakan dalam banyak cara untuk meningkatkan operasi organisasi di banyak industri.
Metodologi Pembelajaran
- Interactive Lecturing and Discussion :
Peserta mendapatkan penjelasan materi dari fasilitator. Dan peserta diminta atau diharapkan memberikan tanggapan atau pertanyaan dari penjelasan fasilitator untuk berdiskusi. - Simulation and Case Study
Peserta diberikan gambaran nyata mengenai berbagai contoh dan dibahas bersama. - Pratice / Roleplay & Feedback Session
Peserta melakukan latihan dan peragaan langsung untuk memperkuat keterampilan dan implementasi dari materi yang telah dibahas, peserta lain dan fasilitator akan memberikan tanggapan dan penilaian atas roleplay tersebut. - Group Activity and Presentation
Peserta dalam kelompok kecil, berdiskusi suatu topik atau permasalahan untuk dipresentasikan dikelas.
Jalannya Kelas
Alhamdulillah kelas berjalan dengan baik dan peserta cukup interaktif dalam tanya jawab. Walaupun dengan kondisi cape (karena sudah 4 hari belajar), materinya cukup berat dan waktunya di siang hari pas habis makan, namun berkat mentor yang aktif dan ada beberapa peserta yang jadi pemicu buat yang lain untuk aktif.
