Kursus Data Analytics – Di era digital seperti sekarang ini, data mempunyai peran yang sangat penting atau krusial dalam menginformasikan sebuah keputusan bisnis, inovasi, serta pengambilan kebijakan. Analitika data sudah menjadi inti dari keberhasilan perusahaan dan organisasi dalam memahami tren, pola, serta peluang dari data yang dihasilkan. Buat teman-teman yang tertarik dengan dunia analitika data dan ingin mendalaminya, kami merekomendasikan untuk mengikuti kursus data analytic yang bisa membantu teman-teman mengembangkan skill dan keterampilan yang sangat diperlukan saat ini.
Apa itu data analytic?
Sebelum kita melangkah lebih jauh dalam mempelajari data analytic, ada baiknya kita pahami dulu apa itu data analytic. Analitika data atau data analytic adalah proses dari menganalisa data untuk menemukan tren dan menjawab pertanyaan
Ada 5 jenis data analytics:
- Descriptive
- Diagnostic
- Predictive
- Prescriptive
- Cognitive
Mengapa Analitika Data Penting?
Analitika data melibatkan pemahaman, pengolahan, dan interpretasi data guna mendapatkan wawasan yang berharga. Dengan informasi tersebut, perusahaan bisa mengambil keputusan berdasarkan bukti yang kuat, mengidentifikasi peluang bisnis baru, meningkatkan efisiensi operasional, serta masih banyak lagi. Pekerjaan di bidang analitika data, seperti analis data, ilmuwan data, dan arsitek data, menjadi semakin dibutuhkan di berbagai sektor saat ini.
Peran dalam data
Ada banyak peran berbeda dalam data analytics antara lain :
- Business Analyst
- Data Analyst
- Data Engineer
- Data Scientist
- Database administrator
Business Analyst
Seorang Business Analyst memecahkan masalah perusahaan saat ini atau masa depan, seringkali menerapkan teknologi sebagai bagian dari solusi. Peran tersebut berfokus erat pada proyek atau tantangan tertentu.
Data Analyst
Seorang Data Analyst, seperti namanya, biasanya bekerja secara eksklusif dengan data. Mereka menggunakan alat untuk mencari tahu bagaimana data bisa dimanfaatkan untuk membantu bisnis mencapai tujuan mereka.
Seorang Data Analyst dapat:
- Mengumpulkan dan menginterpretasikan data
- Menganalisadan melaporkan hasilnya kepada berbagai pemangku kepentingan
- Mengidentifikasi pola dan tren dalam kumpulan data
- Menentukan proses pengumpulan dan analisis data baru.
Apa perbedaan antara Data Analyst dan Business Analyst?
- Pertama, 2 profesi tersebut bekerja disisi berbeda dari sistem TI.
Seorang Business Analyst mendesain dan mengimplementasikan sistem.
Seorang Data Analyst menginterpretasikan data yang dikumpulkan sistem - Kedua, mereka bekerja dengan cara yang berbeda, dengan yang satu lebih kolaboratif dan yang lainnya lebih mandiri.
- Business Analyst bekerja secara kolaboratif dengan manajer dan departemen lain, khususnya TI.
- Data Analyst lebih cenderung bekerja secara mandiri.
- Data Analyst dan Business Analyst mengumpulkan informasi dari berbagai sumber.
- Data Analyst memecahkan masalah menggunakan informasi yang dikumpulkan oleh sistem.
- Business Analyst memecahkan masalah menggunakan informasi yang dikumpulkan dari input atau umpan balik manusia.
Data Engineer
Seorang Data Engineer bekerja di seluruh arsitektur, desain, pengembangan dan deployment data warehouse dan sistem business intelligence. Data Engineer mengembangkan, membangun, memelihara, dan memantau basis data dan sistem pemrosesan, menyiapkan data untuk penggunaan analitis atau operasional.
Apa perbedaan antara seorang Data Engineer dan seorang Data Analyst ?
seorang insinyur data bertanggung jawab untuk mengembangkan platform yang dapat dikerjakan oleh para data analyst, seorang data analyst berfokus pada mengambil tindakan yang memengaruhi ruang lingkup perusahaan saat ini.
Data Scientist
Data Scientist bertanggung jawab untuk menemukan insight yang dapat ditindaklanjuti di masa mendatang dari data yang ada dan membantu perusahaan membuat keputusan berdasarkan data. Misalnya, mereka mungkin perlu mengidentifikasi masalah analisis data yang menawarkan peluang terbesar bagi perusahaan.
Database administrator
Database administrator data bertanggung jawab untuk mengarahkan atau melakukan aktivitas untuk membantu memelihara lingkungan basis data. Mereka memastikan database berjalan efisien dan data tersedia untuk pengguna resmi.
Alat analisis data
Di era 2,5 triliun byte [itu 2.500.000 terabyte]dari data yang dihasilkan setiap hari, data memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan untuk operasi bisnis.”
Bagaimana kita bisa menangani begitu banyak data? Berikut ini beberapa tools atau alat yang bisa digunakan untuk analisa data yaitu :
- Spreadsheets : Excel,Google Lembar,ZohoSheet, dan LibreOffice Calc.
- Data science : Python,NodeJS, Ruby, PHP, Golang, dan Java.
- Data science : R,MATLAB, Python, Golang, SAS, dan Karat.
- Data visualisation : Power BI,Tableau Desktop, Qlik Sense, Looker, dan Sisense.
Masing-masing tools punya kelebihan dan kekurangan masing-masing. Silahkan teman-teman pilih yang mana aja, disesuaikan dengan skill yang dimiliki.
Memilih Kursus yang Tepat
Wow keren juga ya dari data analytic aja bisa ada beberapa profesi yang bisa jadi profesi yang menghasilkan, dan sepertinya kedepan data analytic ini jadi sebuah kebutuhan bagi perusahaan, UMKM, pemerintah dan lainya. Otomatis profesi data analytic kedepannya bakalan banyak dicari sehingga sudah saatnya teman-teman berinvestasi dengan mengambil training data analytics ini. Pilihlah tempat pelatihan data analytics yang berkualitas dan profesional. Sebelum mendaftar ke salah satu kursus tempat kursus, pertimbangkanlah hal-hal berikut:
Kurikulum: Pastikan kursus menawarkan materi yang sesuai dengan kebutuhan Anda dan mencakup topik yang ingin Anda pelajari.
- Pengajar: Cari tahu latar belakang dan pengalaman pengajar untuk memastikan kualitas pengajaran.
- Mode Pembelajaran: Pertimbangkan apakah kursus tersebut diselenggarakan secara online, offline, atau campuran, sesuai dengan preferensi Anda.
- Sertifikasi: Beberapa kursus menawarkan sertifikat yang dapat meningkatkan kredibilitas Anda di pasar kerja.
Dengan berbagai pilihan kursus data analytis, teman-teman bisa memilih program pelatihan yang paling sesuai dengan tujuan karir dan pembelajaran temen-temen.. Mengembangkan keterampilan dalam analitika data adalah investasi berharga yang dapat membuka peluang baru di dunia profesional. Jadi saatnya anda naik kelas dengan upgrade skill dan kemampuan agar bisa terus bersaing.
Materi Kursus data Analytics pada umumnya
- Apa arti analitik data
- Jenis analitik data
- Menyiapkan dan memodelkan data
- Datavisualisasi
- Analisis data dan manajemen
- Karir dan analitik data.