4 Pilihan Python Machine Learning
Para pecinta coding dari sebuah bahasa pemrograman dijamin tahu apa itu Python Machine Learning yang memaksimalkan proses coding. Pyton menjadi salah satu pemrograman yang sangat populer dan diminati banyak IT untuk dikuasai. Memang tidak akan sulit karena dikenal sebagai pemrograman dengan coding yang simpel namun fiturnya lengkap dan bekerja optimal.
Agar Pyton bekerja lebih optimal maka digunakan machine learning yang membuat sebuah sistem bisa belajar “sendiri”. Kondisi ini memungkinkan sebuah coding bisa langsung melakukan banyak hal tanpa perlu diotak-atik seorang IT. Para IT pun cukup membuat coding sekali, dan ketika ada eror akan ada proses perbaikan mandiri dari sistem.
Pilihan Machine Learning untuk Pyton
Terdapat sejumlah Python Machine Learning yang bisa digunakan salah satunya untuk membantu pengerjaan sebuah sistem. Beberapa dikenal sebagai library terbaik yang bisa dijadikan pilihan, diantaranya adalah:
- Scikit Learn
Library satu ini banyak digunakan oleh pengguna bahasa Pyton karena memang penggunaan API di dalamnya lebih mudah. Selain itu juga bisa bekerja dengan lebih cepat dalam melakukan tolak ukur pada dataset. Menariknya library yang bersifat open source ini bisa digunakan sebagai pengolah data scient. Sehingga cocok dipakai oleh siapa saja yang juga tertarik menekuni profesi data scientist.
- Keras
Keras juga menjadi library Pyton dengan karakter open source sehingga penggunaannya lebih fleksibel. Selain itu juga memiliki banyak fitur yang membuatnya bisa difungsikan dalam beragam tujuan. Penulisannya dengan bahasa Pyton yang membuatnya lebih mudah untuk digunakan dan diaplikasikan.
Menariknya lagi Keras menjadi pilihan menarik untuk digunakan, karena satu tingkat lebih baik dibanding library lain. Sebut saja seperti Scikit Learn yang dijelaskan di point sebelumnya maupun dengan Theano. Meski begitu tetap perlu dipertimbangkan lebih detail sebelum benar-benar menggunakannya.
- Theano
Jika membutuhkan librabry Python yang bisa bekerja dengan cepat diantara deretan angka yang membingungkan. Maka Theano menjadi pilihan paling tepat, karena menjadi salah satu Python Machine Learning terbaik untuk dipakai. keunggulan yang dimiliki library ini membuatnya banyak dipertimbangkan pecinta bahasa Pyton.
Apalagi mampu terintegrasi dengan baik di NumPy yang membuat pembacaan data komputasi menjadi lebih tepat dan cepat. Mampu pula bekerja dengan maksimal GPU yang membuatnya bekerja secara efisien. Tak salah jika library ini menjadi jawaban atas kebutuhan machine learning khusus untuk Pyton.
- Shogun
Jika tertarik menggunakan library open source yang memakai bahasa C++ maka Shogun bisa dipertimbangkan. Library untuk Pyton ini dikenal menggunakan bahasa C++ yang sederhana namun fleksibel. Buktinya masih tetap apik digunakan sampai detik ini meskipun menjadi bahasa pemrograman yang rilis sebagai generasi awal.
Daya tarik dari library ini adalah transparansi data algoritma yang membuatnya bisa dipahami dengan mendetail dan lengkap. Selain itu juga mudah diakses, apalagi sifatnya juga gratis sehingga lebih nyaman untuk digunakan. Baik sebagai media belajar maupun untuk keperluan yang lebih profesional.
Machine learning untuk membangun sebuah sistem yang cerdas bisa mempergunakan Pyton untuk pengolahannya. Agar lebih mudah menciptakan machine learning ini maka bisa mempergunakan library yang memang tepat. Khusus untuk Pyton dijumpai banyak library yang ideal untuk digunakan, beberapa sudah dijelaskan atau disebutkan di atas.
Kenali masing-masing library yang sangat mungkin untuk digunakan, dan fokus untuk menguasainya. Manfaatkan berbagai tempat kursus IT maupun website membahas IT untuk mempelajari Python Machine Learning secara otodidak maupun secara formal.
Cari tempat Kursus Komputer yang menyediakan Kursus Python Machine Learning ? Langsung saja hubungi 0896-5331-2998, Mau Kursus, Privat, Inhouse Training kami siap melayani.