Pernah mendengar tentang data science? Kemudian di dalamnya ada profesi data scientist, lalu apa itu data scientist? Dalam dunia teknologi informasi, terdapat banyak jenis data dan jumlahnya juga tidak sedikit. Data skala besar memunculkan istilah big data dan menjadi aset bagi dunia bisnis digital.

Data ini tentunya dalam bentuk yang beragam dan besar kemungkinan sebagian besar diantaranya berupa bahasa mesin. Supaya data ini bisa menyajikan informasi yang kemudian bisa dimanfaatkan untuk kegiatan promosi, tata kelola manajemen, tata kelola layanan pelanggan, dan sebagainya. Maka perlu diolah dulu, sosok yang mengolahnya disebut data scientist tadi. Lalu, apa sebenarnya data scientist?

Apa Itu Data Scientist?

Jika membahas mengenai data maka akan membahas mengenai ilmu bertajuk data science. Ilmu ini kemudian dipelajari secara profesional dan dibuka jurusan pendidikan di sejumlah sekolah dan perguruan tinggi. Lulusannya kemudian bisa menjadi data scientist, dan pengisi profesi ini juga bisa dari lulusan ilmu komputer di jurusan manapun. Entah itu IT, Sistem Informatika, dan lain sebagainya.

Melalui penjelasan tersebut, tentunya sudah mulai ada gambaran mengenai jawaban dari pertanyaan apa itu data scientist? Jadi, yang dimaksud dengan data scientist adalah orang yang mengumpulkan, mengolah, dan menganalisa data sehingga dapat berguna dalam mengambil sebuah keputusan dalam perusahaan atau organisasi.

Pada awalnya profesi ini ditekuni oleh mereka yang belajar di bidang keilmuan komputer. Seiring berjalannya waktu kemudian bisa diisi oleh mereka yang mempelajari tentang ilmu alam atau science. Perlahan, nyaris semua jurusan pendidikan bisa mengisi posisi ini.

Sebab siapa saja bisa mengolah data, hal ini karena jenis data banyak dan beberapa tidak memerlukan keahlian khusus untuk bisa mengolahnya. Diprediksi kebutuhan tenaga data scientist akan terus meningkat. Profesi ini kemudian disebut sebagai salah satu profesi impian di masa mendatang.

Tugas dan Tanggung Jawab yang Dimiliki

Seorang data scientist bagi sebuah perusahaan atau organisasi kemudian memiliki sejumlah tugas dan tanggung jawab. Hal ini tentu lumrah sebagaimana profesi atau posisi lain yang dipegang oleh karyawan di sebuah perusahaan. Secara umum, berikut adalah tugas dan tanggung jawab yang dimiliki:

• Melakukan penelitian, perancangan, dan juga melakukan analisis terhadap data yang berhasil ditemukan dari berbagai sumber yang berhubungan dengan pihak internal dan eksternal perusahaan atau organisasi.
• Hasil temuan dari data kemudian ditarik kesimpulan dan berbentuk informasi, informasi ini kemudian oleh data scientist disampaikan kepada manajemen. Selanjutnya mereka perlu memberikan saran atas informasi yang didapatkan untuk kebaikan dan pencapaian tujuan perusahaan.
• Memiliki kemampuan untuk bekerjasama, sebab data scientist tidak bekerja sendiri melainkan tergabung dalam sebuah tim. Minimal dalam satu divisi kemudian bekerjasama dengan seluruh karyawan di perusahaan.
• Memiliki kemampuan komunikasi yang baik karena bertugas untuk menyampaikan data dan hasil analisisnya kepada manajemen.

Keterampilan yang Perlu Dikuasai

Menjadi seorang data scientist memang bisa diisi oleh siapa saja dengan berbagai latar belakang pendidikan. Namun, untuk bisa mengisi posisi atau menekuni profesi ini seseorang perlu menguasai sejumlah keterampilan dengan Belajar Data Science. Adapun keterampilan yang menunjang seorang data scientist adalah:

• Software Engineering

Keterampilan pertama adalah menguasai software engineering atau tentang perangkat lunak. Sebab seorang data scientist akan bekerja di bidang IT suatu perusahaan atau organisasi. Dalam kesehariannya akan sangat dekat dengan software engineering tersebut.

• Statistika

Memahami ilmu tentang statistika juga menjadi modal penting bagi para calon data scientist. Ilmu ini nantinya bermanfaat membantu seorang data scientist untuk membangun dan mengelola machine learning.

• Bahasa Pemrograman

Jika sudah membahas masalah IT yang menjadi bidang pekerjaan seorang data scientist, maka akan dekat dengan yang namanya bahasa pemrograman. Misalnya C++, Java, Python, Visual Basic, dan lain sebagainya. Jadi, perlu punya keterampilan minimal satu atau lebih dari sekian jenis bahasa pemrograman.

• Machine Learning

Keterampilan machine learning juga menjadi modal dasar seorang calon data scientist. Sebab sepanjang karirnya, mereka akan berkutat dengan machine learning untuk keperluan memperoleh data, mengolahnya, dan menyampaikannya dengan bahasa yang mudah dipahami semua orang.

• Visualisasi Data dan Komunikasi

Data yang didapatkan tentunya tidak hanya data yang bisa dipahami semua orang. Misalnya bukan data dalam bentuk angka lengkap dengan keterangan, umumnya data ini masih mentah. Supaya data ini bisa diolah dan dimanfaatkan perusahaan maka data scientist perlu mengolahnya dan memvisualisasikannya.

Jadi, data scientist perlu keterampilan visualisasi data dan komunikasi. Sehingga bisa menyampaikan hasil analisis data secara visual misalnya dengan gambar dan secara lisan.

• Kalkulus dan Aljabar

Seorang data scientist juga membutuhkan keterampilan kalkulus dan aljabar yang termasuk ke dalam ilmu matematika. Sebab data yang didapatkan bisa dalam bentuk angka dan kombinasi huruf atau bentuk tertentu yang merupakan bahasa mesin. Keterampilan kalkulus dan aljabar membantu mengetahui arti dari data-data tersebut.

• Pemetaan Data

Data yang didapatkan tentu dalam jumlah banyak dan perlu dikelompokan dengan kategori tertentu agar mudah dipahami. Maka keterampilan penting berikutnya yang perlu dikuasai sejak awal adalah pemetaan data.

Pemilik profesi data scientist biasanya akan menerima gaji yang tinggi, minimal di angka Rp 5 jutaan. Namun tergantung juga pada kebijakan perusahaan dimana pemilik profesi ini meniti karir.

Jika tertarik maka bisa mencoba belajar berbagai keterampilan dasar data scientist. Yakni dengan mengikuti kursus data science maupun pelatihan resmi, bisa menghubungi kontak 0896-5331-2998 agar bisa tahu apa itu data scientist dan aspek lainnya.

The post Apa Itu Data Scientist appeared first on Kursus Matlab, E-Learning Moodle, Digital Marketing - Programming Depok.

Pernahkah mendengar tentang orang-orang yang mulai tertarik untuk belajar data scientist? Bagi beberapa orang istilah data scientist masih asing di telinga namun bagi sebagian yang lainnya, hal ini dijadikan fokus utama. Banyak yang kemudian tertarik untuk mempelajarinya dengan mendalam dan profesional. Lalu, apa sebenarnya data scientist dan bagaimana bisa mempelajarinya dengan mudah?

Tentang Data Scientist

Pernahkah memikirkan mengenai proses analisis atau mengurus aneka jenis data dari rangkaian peristiwa dan kemudian menemukan pola dari rangkaian peristiwa tersebut? Lewat pola yang ditemukan nantinya kemudian akan ditarik kesimpulan, dan kesimpulan ini adalah prediksi mengenai pola yang akan muncul di masa mendatang.

Rupanya, untuk bisa memprediksi apa yang akan terjadi di 5 tahun mendatang, 10 tahun mendatang, dan seterusnya bukanlah ilmu cenayang. Sekarang ada ilmu khusus yang memang membahas mengenai ilmu tersebut, disebut dengan data science. Sesuai namanya, ilmu ini mempelajari data, mencari pola, dan memprediksi data yang akan muncul di kemudian hari.

Data ini bisa dalam jumlah banyak dan merupakan data besar atau big data, yang diolah satu per satu untuk menentukan sebuah pola. Pola ini yang nantinya akan dipakai untuk bisa menentukan data baru yang akan muncul di kemudian hari. Sebab biasanya data ini hanya berputar-putar dalam kurun waktu tertentu.

Data science kemudian dikenal sebagai cabang ilmu baru, dan pemilik ilmu ini kemudian menjadi ahli data science. Disebut sebagai data scientist yang kemudian bekerja di sejumlah perusahaan untuk menganalisis data dan memprediksi data di masa mendatang. Umumnya di perusahaan startup yang dekat dengan pemanfaatan teknologi dan perangkat digital seperti komputer.

Tips Belajar Data Scientist

Di masa mendatang, profesi data scientist diprediksi akan dibutuhkan dalam jumlah besar oleh semua perusahaan di muka bumi. Prediksi ini tentu saja bukan hanya asal menebak saja melainkan dengan melihat pola perkembangan teknologi saat ini. Sehingga akan ada banyak data di perangkat digital yang perlu diolah dan dimanfaatkan untuk menunjang hidup manusia.

Jika selama ini sudah masuk ke bidang ilmu komputer dan kemudian merasa tertarik untuk belajar data scientist. Maka perlu terus dilanjutkan, karena prospeknya bagus dan sekaligus bisa memperdalam ilmu komputer yang dimiliki. Dalam proses pembelajarannya, akan mempelajari dalam dua tahapan.

Tahap pertama adalah data mining yang merupakan proses langkah awal dalam mengumpulkan data dan mengolah data. Kemudian di tahap kedua adalah belajar tentang machine learning, yaitu bagian dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang mendukung perangkat komputer bekerja secara otomatis tanpa perlu menunggu instruksi user (pengguna).

Belajar menjadi data scientist bisa memberikan banyak tantangan, sebab tahapan dan materi yang perlu dikuasai sangat beragam dan dekat dengan bahasa mesin atau bahasa pemrograman. Supaya lebih mudah, maka simak dan terapkan beberapa tips berikut ini:

• Mengatur atau Menentukan Tujuan Belajar

Sukses mempelajari data science membutuhkan tujuan yang jelas dan tujuan ini bisa dijadikan motivasi. Maka tips pertama agar sukses menjadi data scientist profesional adalah punya tujuan yang tepat saat mulai belajar. Tujuan ini bisa dalam bentuk keinginan untuk menguasai ilmu komputer lebih dalam, sukses di masa mendatang, dan lain sebagainya.

Tujuan bisa menjadi motivasi, supaya saat menghadapi kesulitan di tengah proses belajar. Hal ini tidak lantas membuat seseorang mundur dari pilihan yang diambil sebelumnya. Sebab, data science adalah ilmu yang kompleks dan butuh kesabaran dan ketekunan agar bisa menguasainya. Maka akan menjumpai banyak tantangan.

• Mengenal Diri Sendiri Dulu Secara Bertahap

Tahap dan materi di dalam ilmu data science ini sangat beragam. Sebut saja seperti supervised learning, unsupervised learning, reinforced, dan lain sebagainya. Prosesnya bisa berjalan panjang, supaya terasa lebih mudah maka perlu mengenal diri sendiri dulu.

Cari tahu materi mana yang paling dikuasai dan bisa dijadikan fokus utama. Setelah berhasil ditaklukan baru beralih ke materi lain di dalam ilmu data science tersebut. Jika dilakukan bertahap dan disesuaikan kemampuan, maka menguasai seluruh materi akan terasa lebih mudah.

• Berani Praktek

Ilmu komputer seperti ilmu data science pada dasarnya bukanlah ilmu teori melainkan ilmu praktek. Menguasai teori dengan maksimal bisa memberi hasil berbeda saat praktek dilakukan. Selain itu lebih efektif praktek langsung supaya pemahaman lebih maksimal. Maka saat mempelajari data science pastikan berani praktek langsung.

• Ikut Berkompetisi

Data science termasuk ilmu komputer yang saat ini mulai diminati dan banyak ajang yang digelar untuk mendapatkan talenta berkualitas. Jika sudah  belajar atau masih dalam tahap belajar, jangan ragu ikut kompetisi apapun terkait data science.

Sebab lewat ajang inilah, ada kesempatan untuk mengukur kemampuan sekaligus kesempatan belajar lebih banyak. Apalagi ada banyak relasi di data science bisa digaet untuk memperdalam ilmu satu ini.

Dimana Bisa Belajar Data Scientist?

Data Scientist adalah profesi baru dan ilmu baru yang mulai dikenal sekaligus berkembang setelah teknologi dan internet berkembang dengan pesat. Meskipun baru, namun diprediksi pemilik ilmu ini bisa mendapatkan gaji tinggi dan lapangan kerja yang luas. Sebab banyak perusahaan akan membuka bagian data scientist ini.

Jadi, tidak ada salahnya mencoba belajar data scientist sebagai sarana investasi untuk masa depan yang lebih gemilang. Apalagi jika selama ini memang suka atau terjun di bidang ilmu komputer. Supaya prose belajar mudah dan sistematis, silahkan belajar melalui kursus data scientist dengan menghubungi kontak berikut 0896-5331-2998.

The post Belajar Data Scientist appeared first on Kursus Matlab, E-Learning Moodle, Digital Marketing - Programming Depok.

Para sahabat dimanapun berada, kali ini kita akan melanjutkan kembali obrolan kita soal data science. Dan untuk kali ini kita akan ngobrol tentang Python Data Science. Baik langsung aja kita mulai.

Menjadi seorang data science apa sih untungnya? Tentang manfaat atau keuntungan belajar data science sudah kita bahas pada tulisan sebelumnya di artikel Kursus Data Science. Banyak sekali manfaat yang bisa dipetik ketika kita memiliki skill data science.

Apakah Anda tertarik untuk menjadi seorang data scientist? Maka bisa mencoba mempelajari salah satu bagian dari Data Science yaitu Python Data Science untuk menguasai profesi tersebut. Akhir-akhir ini keahlian dalam mengolah data scientist di bidang IT amat diperlukan oleh banyak perusahaan. Tentu tidak semua orang IT mempunyai  kemampuan untuk menjadi pengolah data semacam ini, sehingga menjadi salah satu keahlian lebih yang menjadi kelebihan anda.

Mengenal Data Scientist

Sebelum kita memulai menjadi seorang data scientist maka menjadi penting untuk memahami apa itu data scient yang banyak diomongin banyak orang. Data scient sendiri adalah merupakan kumpulan data yang didapat dari sebuah proses riset. Pengolahan data ini memakai ilmu statistika guna menghasilkan yang akurat dan bisa dipertanggungjawabkan.

Berdasarkan hasil dari sebuah riset dapat diaplikasikan ke dalam perangkat komputer maka diperlukan sebuah paltform, atau bahasa pemrograman. Diperlukan pula beberapa tools lain guna memastikan data dengan deretan angka ini bisa dipahami oleh otak komputer. Informasi yang dihasilkan akan lebih maksimal ketika komputer bisa membaca hasilnya, sehingga bisa pula dipahami oleh orang awam.

Menjadi seorang data scientist memang sejatinya tidaklah mudah, malah menjadi profesi impian para penggelut di bidang IT. Setelah paham pengertian dari data scient maka langkah berikutnya ialah mempelajari pemrograman R. Salah satunya dapat diterapkan pada bahasa pemrogramn Python Data Science yang tentu banyak diketahui para IT.

Mempelajari Python

Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang masih menempati urutan nomor pertama sebagai bahasa pemrograman yang banyak digandrungi para IT, dan menariknya dapat menjadi tools untuk mengolah data scient. Alasannya adalah:

1. Bahasa Pemrograman yang Mudah untuk Dipahami

Apabila seorang Programmer yang memang sudah paham masalah coding pemrograman maka ketika melihat sintax di Python. Akan setuju mengatakan jika bahasa pemrograman satu ini terbilang cukup mudah guna dipahami. Sintax perintah yang sederhana dan penggunaannya lebih sering membuatnya mudah dihafalkan, sehingga mudah untuk dieksekusi.

Menjadikan seorang Python Data Science sebagai alat untuk menguasai data scient ialah pilihan yang sangat tepat. Sebab sangat membantu guna mengolah kumpulan data riset yang melibatkan unsur angka cukup banyak. Sintax yang simpel membuat data statistik lebih mudah guna diolah dan disajikan ke komputer.

1. Visualisasi Data Lebih Sedikit

Visualisasi data yang dihasilkan oleh Python dapat dikatakan lebih sedikit dibandingkan dengan bahasa pemrograman lainnya. Sekalipun terus akan berkembang dan jumlah visualisasi data ini akan terus bertambah. Ketika jumlahnya tidak terlalu banyak maka membaca hasil olah data menjadi lebih mudah serta juga cepat. Menentukan data mana yang memang dibutuhkan atau menemukannya menjadi lebih efisien.

1. Bekerja Saling Melengkapi dengan Pemrograman R

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman untuk olah data statistik yang saling terkait dengan pemrograman R. Sekalipun keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan sendiri-sendiri, tapi pada aspek ini bisa memberi hasil saling melengkapi. Sehingga menjadikan hasil olah data lebih maksimal, dan informasinya bisa dipakai secara efektif dalam sebuah perusahaan.

Mengolah data science menjadi pilihan terbaik sebuah perusahaan guna memutuskan banyak persoalan dan keputusan internal di berbagai aspek. Fungsi penting dari data scient ini ialah untuk mengetahui kondisi ataupun selera pasar. Sekaligus bisa memprediksi keuntungan yang dapat diperoleh sebuah perusahaan, sekalipun belum melakukan kerja yang maksimal.

Menguasai skill Pemrograman Python menjadi salah satu jembatan atau kunci untuk menjadi data scientist yang bisa bekerja secara maksimal. Selain mudah untuk dipahami dan diaplikasikan, pemrograman yang satu ini juga bisa mengolah data statistik dengan baik. Apabila ingin menguasai skill Python Data Science maka dapat belajar otodidak atau mengikuti kursus dari lembaga yang handal dan terpercaya. Mau belajar atau Kursus Python Data Science? Kami rekomendasikan untuk bergabung dengan MUSTECH, Mari bergabung dengan kami, hubungi 0896-5331-2998

The post Python Data Science appeared first on Kursus Matlab, E-Learning Moodle, Digital Marketing - Programming Depok.

Para sahabat, di era digital seperti sekarang ini dan seiring dengan perkembangan zaman, berbagai kebutuhan mengalami peningkatan. Diantara kebutuhan yang mengalami peningkatan adalah kebutuhan guna mendapatkan bimbingan (kursus) dan salah satu kursus yang dibutuhkan saat ini adalah ilmu pengetahuan tentang data science. Jika ngomongin soal bimbingan belajar, tentu bukan suatu hal yang baru karena sejak dulu kita sudah akrab dengan bimbingan belajar, tapi bagaimana dengan istilah data science? Oleh karena itu, yuk kita simak informasi tentang kursus data science serta manfaat yang didapat jika kita mengikutinya.

Pengertian Data Science

Apa itu data science? Menurut arti harfiahnya data science adalah bidang ilmu pengetahuan yang mempelajari seputar seluk beluk pengelolaan data. Apa Data yang dikelola? Data yang dikelola ialah data yang bersifat kuantitatif atau data dalam bentuk angka. Pengelolaan data ini terdiri dari berbagai aspek yang pada akhirnya akan menghasilkan data sebenarnya, sehingga bisa menghasilkan produk yang diinginkan.

Sebagian orang berkeyakinan bahwa data science ini termasuk dalam bidang pekerjaan yang banyak dibutuhkan, tapi hal ini tidak seimbang dengan ketersedian SDM yang benar-benar menguasai dengan baik ilmu pengelolaan data tersebut. Dengan melihat begitu besarnya peluang bidang data  science ini kedepan, maka tidaklah heran jika saat ini begitu banyak tawaran kursus yang beredar terutama adalah kursus data science. Lantas kira-kira kenapa data science ini begitu diminati?

Sebetulnya ada beberapa alasan yang mengakibatkan data science ini begitu diminati oleh generasi sekarang dan era saat ini. Paling tidak alasan tersebut bisa tergambarkan pada ulasan berikut ini :

• Belum Banyak Orang yang Memiliki Skillnya

Alasan pertama ialah ilmu di bidang pengelolaan data ini ternyata belum banyak dikuasai oleh kebanyakan orang. Sedangkan kebutuhan di dunia industri atau  dunia kerja cukup banyak yang mencari kandidat calon pelamar yang menguasai keahlian di bidang data science. Sehingga hal ini membuat banyak orang  tertarik guna belajar tentang data science. Berbagai cara mereka tempuh dan kebanyakan jalan yang ditempuh untuk mempelajarinya adalah dengan mengikuti kursus data science.

• Ilmu yang Mudah untuk Dipelajari Oleh Siapa Saja

Kedua, data science sebetulnya mudah untuk dipelajari oleh siapa saja. Bidang ilmu yang satu ini tidaklah eklusive seperti java misalnya tapi bisa dipelajari oleh semua kalangan. Mulai dari remaja, orang dewasa, laki-laki, maupun perempuan semua bisa mempelajarinya. Dan hebatnya lagi ilmu ini tidaklah menuntut adanya latar belakang jenjang pendidikan tertentu. Tapi jika memang ada yang relevan jurusannya, itu akan jauh lebih baik karena akan sangat membantu dalam mempelajari data science tersebut.

• Memiliki Peluang Besar untuk Diterima pada Perusahaan Kenamaan

Alasan ketiga kenapa data science begitu banyak diminati karena dengan skill data science yang dikuasainya maka peluang besar untuk bisa diterima di perusahaan-perusahaan besar. Sebagai contoh terdapat dua orang yang melamar pekerjaan dengan bidang yang sama, tapi salah satu diantaranya mempunyai keahlian di bidang data science, maka kemungkinan besar yang diterima adalah pelamar yang mempunyai keahlian tersebut.

Bagaimana para sahabat? Cukup jelas bukan alasan kenapa orang-orang banyak yang tertarik untuk mempelajari data science. Lantas apa manfaat yang bisa didapat jika mengikuti kursus data science ? Penasaran, Yuk kita simak kelanjutan informasinya di bawah ini.

5 Manfaat Mengikuti Kursus Data Science

Setiap jenis kursus sudah pasti mempunyai manfaat yang akan diperoleh oleh para pesertanya. Begitu juga halnya dengan kursus data science yang kini lumayan banyak ditawarkan. Berikut kami beberkan beberapa manfaat yang akan didapat dari kegiatan kursus data science tersebut, yaitu:

• Mendapatkan Ilmu yang Lebih Valid

Manfaat pertama yang bisa didapat dari mengikuti kegiatan kursus data science ialah tentu mendapatkan ilmu yang bermanfaat. Bukan saja bermanfaat, ilmu yang didapat pun jauh lebih valid jika dibandingkan dengan belajar data science secara mandiri atau belajar sendiri. Kenapa demikian? karena di tempat kursus para peserta akan langsung mendapat bimbingan dari tutor berpengalaman di bidangnya langsung.

• Memperoleh Skill Mumpuni di Bidang Data Science

Selain bisa mendapatkan ilmunya dengan baik, dengan mengikuti kursus data science ini pun akan mendapatkan skill mumpuni di bidang pengelolaan data tersebut. Peserta bukan hanya diajarin hanya teori saja, akan tetapi mereka juga akan mendapatkan demonstrasi tentang pengelolaan data tersebut. Bahkan peserta pun bisa mempraktikkannya langsung sambil dibimbing oleh si tutor atau pengajar. Tentu hal semacam ini akan memberikan dampak yang sangat positif bagi skill di bidang data science.

• Mendapatkan Legalitas dari Sertifikat

Seiring dengan perkembangan ilmu data science dalam dunia kerja dan dunia industri, tentu akan banyak orang yang akan mencoba peruntungannya di bidang data science ini. Keuntungan buat mereka yang sudah mengikuti kursus ialah mereka akan mendapatkan legalitas dari sertifikat kursus data science. Tentu hal ini akan menjadi sebuah peluang besar dibandingkan pelamar yang tidak mempunyai sertifikat.

• Menambah Partner Baru

Manfaat keempat yang tidak kalah penting setelah mengikuti kegiatan kursus data science ini adalah bisa menambah partner baru atau temen baru. Setiap kursus pada umumnya diikuti oleh beberapa peserta dari berbagai latar belakang. Tentu hal ini akan jadi keuntungan tersendiri karena akan ada wadah bagi para peserta untuk berkenalan satu sama lain dan menjadi teman baru. Bahkan bukan tidak mungkin bisa menjadi kesempatan buat mendapatkan rekan atau partner bisnis.

Bagaimana para sahabat cukup menarik bukan data science itu? Tentunya ilmu serta skill tentang data science tersebut akan sangat bermanfaat dalam dunia kerja atau dunia industri. Terlebih jika anda adalah sebagai seorang staf administrasi atau operator data yang memang selalu bergelut dengan pengelolaan data. Jika memang tertarik guna memperdalam tentang ilmu data ini, maka silkahkan segera hubungi kontak kursus data science berikut ini 0896-5331-2998. Mereka akan memastikan bahwa setiap orang yang ingin belajar pengelolaan data, bisa memahaminya dengan maksimal dan mumpuni. Semoga bermanfaat.

Dimana saya bisa Belajar Data Science?

Buat bapak/ibu/mas/mba yang ingin kursus data science silahkan merapat ke FastCom penyedia Kursus, training, privat data science. Lokasi belajar offline-nya ada diseputaran Depok jadi tidak jauh dari Jakarta, bogor, bekasi bahkan Tangerang. Buat yang diluar kota tidak usah kuatir karena kami ada juga pelatihan Data Science via online. Baik Online dan Offline kurikulum dan materinya sama hanya media saja yang membedakan.

Kami akan memberikan yang terbaik baik dari Trainer/pengajar, materi, cara pengajaran dan studi kasusnya. Selain Kursus kami juga menyediakan Privat Data Science buat perorangan sedangkan untuk corporate kami sediakan program khusus yaitu InHouse Training Data Science. Bahkan pada privat dan inhouse training materi bisa dicustom sesuai dengan kebutuhan. Silahkan bagi yang membutuhkan Privat dan InHouse training bisa langsung menghubungi no 0896-5331-2998

WA langsung Klik gambar WA dibawah ini

Pengajar Data Science Kami

Pengajar atau Trainer yang akan handle materi Pelatihan Data Science adalah seorang dosen sekaligus praktisi yang sedang menyelesaikan program Doktor-nya (S3). Hampir sepuluh tahun lebih berkecimpung dengan data-data dalam hal ini dengan program Matlab dan sekarang sudah mengulik data science. Beliau adalah Indra Hermawan, M.Kom.

Berikut sertifikat Data Science yang telah beliau peroleh dari BNSP

Salah satu foto kegiatan InHouse Training

The post Kursus Data Science appeared first on Kursus Matlab, E-Learning Moodle, Digital Marketing - Programming Depok.